Operaciones de registro

Emite un búfer de protocolo de Summary con audio.

Genera un búfer de protocolo de Summary con imágenes.

El resumen tiene hasta max_outputs valores de resumen que contienen audio. El audio se construye a partir de un tensor que debe ser 3-D con forma [batch_size, frames, channels] o 2-D con forma [batch_size, frames] . Se supone que los valores están en el rango de [-1.0, 1.0] con una frecuencia de sample_rate de sample_rate .

El argumento de la tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

• Si max_outputs es 1, la etiqueta de valor de resumen es '* etiqueta

El resumen tiene hasta max_images valores de resumen que contienen imágenes. Las imágenes se construyen a partir de un tensor que debe ser 4-D con forma [batch_size, height, width, channels] y donde los channels pueden ser:

• 1: el tensor se interpreta como escala de grises.
• 3: el tensor se interpreta como RGB.
• 4: el tensor se interpreta como RGBA.

Las imágenes tienen el mismo número de canales que el tensor de entrada. Para la entrada flotante, los valores se normalizan una imagen a la vez para que quepan en el rango [0, 255] . uint8 valores de uint8 no se modifican. La operación utiliza dos algoritmos de normalización diferentes:

• Si los valores de entrada son todos positivos, se reescalan para que el mayor sea 255.
• Si algún valor de entrada es negativo, los valores se cambian de modo que el valor de entrada 0.0 sea 127. Luego se reescalan para que el valor más pequeño sea 0 o el más grande sea 255.

El argumento de la tag es un Tensor escalar de tipo string . Se utiliza para construir la tag de los valores de resumen:

• Si max_images es 1, la etiqueta de valor de resumen es '* etiqueta

AudioResumen

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments