TensorFlowモデルを構築、保存、読み込み、実行するためのクラスを定義します。

警告：APIは現在実験段階であり、TensorFlowAPIの安定性保証の対象外です。インストール手順については、 README.mdを参照してください。

LabelImageの例は、このAPIを使用して、事前にトレーニングされたInceptionアーキテクチャの畳み込みニューラルネットワークを使用して画像を分類する方法を示しています。それは次のことを示しています。

ExecutionEnvironment	TensorFlow `Operation`を作成および実行するための環境を定義します。
Graph.WhileSubgraphBuilder	buildSubgraphメソッドをオーバーライドしてwhileループの条件付きサブグラフまたは本体サブグラフを作成する抽象クラスをインスタンス化するために使用されます。
オペランド<T>	TensorFlow操作のオペランドによって実装されるインターフェース。
操作	テンソルの計算を実行します。
OperationBuilder	`Operation`のビルダー。

EagerSession	TensorFlow操作を熱心に実行するための環境。
EagerSession.Options
グラフ	TensorFlowの計算を表すデータフローグラフ。
GraphOperation	`Graph`ノードとして追加された`Operation`実装。
GraphOperationBuilder	`GraphOperation`を`Graph`追加するための`OperationBuilder` 。
出力<T>	`Operation`によって生成されたテンソルへのシンボリックハンドル。
SavedModelBundle	SavedModelBundleは、ストレージからロードされたモデルを表します。
SavedModelBundle.Loader	SavedModelをロードするためのオプション。
サーバ	分散トレーニングで使用するためのインプロセスTensorFlowサーバー。
セッション	`Graph`実行用のドライバー。
Session.Run	セッションの実行時に取得されたテンソルとメタデータを出力します。
Session.Runner	`Operation`実行し、 `Tensor`を評価します。
形状	操作によって生成されたテンソルのおそらく部分的に既知の形状。
テンソル<T>	要素がTで記述された型である静的に型付けされた多次元配列。
TensorFlow	TensorFlowランタイムを記述する静的ユーティリティメソッド。
テンソル	`Tensor`オブジェクトを作成するためのタイプセーフなファクトリメソッド。

データ・タイプ	`Tensor`内の要素のタイプを列挙型として表します。
EagerSession.DevicePlacementPolicy	特定のデバイスで操作を実行しようとしたが、一部の入力テンソルがそのデバイス上にない場合の動作を制御します。
EagerSession.ResourceCleanupStrategy	TensorFlowリソースが不要になったときにクリーンアップする方法を制御します。

TensorFlowException TensorFlowグラフの実行時にスローされるチェックされていない例外。

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