テンソルフロー::作戦:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

逆伝播するためのソフトマックス クロス エントロピー コストと勾配を計算します。

まとめ

入力は確率ではなくロジットです。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 機能:batch_size x num_classes マトリックス
• ラベル:batch_size x num_classes 行列 呼び出し元は、ラベルの各バッチが有効な確率分布を表すことを確認する必要があります。

戻り値：

• Output損失: 損失の例 (batch_size ベクトル)。
• Output逆伝播: 逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。

パブリック属性

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)