Google I/O
ওয়াচ সেশন থেকে সাম্প্রতিকতম ML এবং AI বিকাশকারী আপডেটগুলি দেখুন৷
Bucketize
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ইনপুটগুলি সীমানা হয় = [0, 10, 100] ইনপুট = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
তাহলে আউটপুট হবে আউটপুট = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | |
static <T প্রসারিত সংখ্যা> Bucketize | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, তালিকা<ফ্লোট> সীমানা) একটি নতুন Bucketize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি। |
আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আউটপুট () 'ইনপুট'-এর সাথে একই আকৃতি, ইনপুটের প্রতিটি মান বালতি সূচক দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়েছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
একটি নতুন Bucketize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
ইনপুট | টেনসরের যেকোন আকৃতিতে int বা ফ্লোট টাইপ থাকে। |
---|
সীমানা | ফ্লোটগুলির একটি সাজানো তালিকা বালতিগুলির সীমানা দেয়। |
---|
রিটার্নস
- বাকেটাইজের একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট ()
'ইনপুট'-এর সাথে একই আকৃতি, ইনপুটের প্রতিটি মান বালতি সূচক দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়েছে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক। কিছু কন্টেন্ট NumPy লাইসেন্স-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত।
2023-12-02 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"খুব জটিল / অনেক ধাপ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"পুরনো"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"অন্যান্য"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"সহজে বোঝা যায়"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"অন্যান্য"
}]