コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

TensorFlow で本番環境グレードの機械学習モデルを作成する

トレーニング済みのモデルを使用するか、独自のモデルを構築してトレーニングする

あらゆるスキルレベルに対応する ML ソリューションを探す

研究段階から本番環境に移行する

エンドツーエンドの機械学習プラットフォーム

ワークフローの各段階で、機械学習タスクを高速化するソリューションを見つけましょう。

データの準備

TensorFlow ツールを使用して、データを処理と読み込みを行います。

ML モデルを構築する

事前トレーニング済みモデルを使用するか、独自のモデルを構築してトレーニングします。

モデルのデプロイ

オンプレミス、オンデバイス、ブラウザ、クラウドで実行する

MLOps を実装する

本番環境でモデルを実行し、パフォーマンスを維持します。

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ML モデルを構築する

事前トレーニング済みモデルを使用するか、独自のモデルを構築してトレーニングします。

モデルのデプロイ

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MLOps を実装する

本番環境でモデルを実行し、パフォーマンスを維持します。

ML を使用して現実世界の困難な問題を解決する

Build ML applications faster with TensorFlow

TensorFlow には、モデル構築を高速化し、スケーラブルな ML ソリューションを作成するためのチュートリアル、サンプルなどのリソースが用意されています。

事前トレーニング済み
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最先端モデルを使用した研究


独自のモデルを構築する

場所や規模を問わずにデプロイする

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TensorFlow コミュニティに参加する

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ML に関与する実務担当者や学生で構成された活発なグローバル コミュニティとつながり、そこで学び、共同作業を行います。

エキスパートから学ぶ

新しいタイプのモデルとアプリに対応するスキルを育て、TensorFlow に関する分析情報を取得し、デベロッパーとして前進する。

連携して構築を開始する

オープンソースの TensorFlow 機械学習コミュニティと連携します。