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ライブラリと拡張機能

TensorFlow を使用して高度なモデルやメソッドを構築するための各種ライブラリや、TensorFlow を拡張するドメイン固有のアプリケーション パッケージをご用意しています。

Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow は、ディープ ラーニングと可微分コンピューティングのための次世代システムです。

TensorFlow Hub

再利用可能な機械学習用のライブラリ。最新のトレーニング済みモデルを最小限のコードでダウンロードして再利用します。

Model Optimization

TensorFlow Model Optimization Toolkit は、機械学習モデルを最適化してデプロイおよび実行できるようにするための一連のツールです。

TensorFlow Recommenders

A library for building recommender system models.

Lattice

一般的な感覚で把握できる形状拘束を利用し、柔軟性が高く、制御可能なわかりやすい ML ソリューションのライブラリ。

TensorFlow Graphics

カメラ、ライト、マテリアル、レンダラーなど、コンピュータ グラフィックス機能を幅広く集めたライブラリ。

TensorFlow Federated

分散データに対する機械学習やその他の計算のためのオープンソース フレームワークです。

Probability

TensorFlow Probability は確率的推論と統計的分析のためのライブラリです。

Tensor2Tensor  

Tensor2Tensor は、ディープ ラーニングをより利用しやすくし、ML の研究を加速させるために設計された、ディープ ラーニングのモデルとデータセットで構成されるライブラリです。

差分プライバシーを扱う機械学習モデルをトレーニングするための TensorFlow オプティマイザーの実装を含む、Python ライブラリです。

TensorFlow Agents

TensorFlow で強化学習を行うためのライブラリです。

Dopamine  

強化学習アルゴリズムの迅速なプロトタイピングを可能にする研究フレームワークです。

TRFL(「トラッフル」と発音)は、DeepMind によって作成された強化学習ビルディング ブロック用のライブラリです。

分散テンソルの計算を広範囲に指定できる、分散ディープ ラーニング用の言語です。

RaggedTensor

テキスト(単語、文、文字)や可変長の配列など、不均一な形状のデータを簡単に保存および操作できます。

Unicode の演算

TensorFlow で直接 Unicode テキストを処理できます。

TensorFlow Ranking  

TensorFlow Ranking は、TensorFlow プラットフォームで順序学習(LTR)を行うためのライブラリです。

Magenta は、絵や音楽を制作する過程で機械学習が果たせる役割を探究するプロジェクトです。

Nucleus  

Nucleus は、ゲノミクスの一般的なファイル形式(SAM、VCF など)のデータの読み書きおよび分析を容易にするために設計された、Python と C++ のコード ライブラリです。

Sonnet  

DeepMind が公開しているニューラル ネットワーク構築用ライブラリです。

Neural Structured Learning

構造化信号と特徴入力を活用してニューラル ネットワークをトレーニングする学習フレームワーク。

TensorFlow のアドオン  

SIG Addons が管理する TensorFlow の追加機能。

Tensorflow I/O  

SIG IO が管理するデータセット、ストリーミング、ファイル システムの拡張機能。

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum は、量子古典ハイブリッド ML モデルのラピッド プロトタイピングを実現する量子機械学習ライブラリです。

Model Card Toolkit  

モデルの開発とパフォーマンスにコンテキストと透明性をもたらす機械学習関連ドキュメントである、モデルカードの効率化と生成を行います。