공개 정적 클래스 EagerSession.Options
공개 방법
| EagerSession.Options | 비동기 (부울 값) 디스패치된 작업이 실제로 실행되는 방식을 제어합니다. |
| EagerSession | 짓다 () 선택한 옵션으로 Eager 세션을 구축합니다. |
| EagerSession.Options | 구성 (byte[] 값) 직렬화된 TensorFlow 구성 proto인 제공된 버퍼에 있는 데이터를 기반으로 세션을 구성합니다. |
| EagerSession.Options | devicePlacementPolicy ( EagerSession.DevicePlacementPolicy 값) 특정 장치에서 작업을 실행하려고 하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 어떻게 작동할지 제어합니다. |
| EagerSession.Options | resourcesCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy 값) 더 이상 필요하지 않을 때 TensorFlow 리소스를 정리하는 방법을 제어합니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 EagerSession.Options async (부울 값)
디스패치된 작업이 실제로 실행되는 방식을 제어합니다.
true로 설정하면 각 작업이 비동기식으로 실행됩니다(이 경우 일부 작업은 "준비되지 않은" 출력을 반환할 수 있음). false로 설정하면 모든 작업이 동기적으로 실행됩니다.
기본적으로 동기 실행이 사용됩니다.
매개변수
| 값 | 비동기 실행의 경우 true이고 동기 실행의 경우 false입니다. |
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공개 EagerSession.Options 구성 (바이트[] 값)
직렬화된 TensorFlow 구성 proto인 제공된 버퍼에 있는 데이터를 기반으로 세션을 구성합니다.
경고: TensorFlow proto는 향후 공개 엔드포인트에서 지원되지 않을 수 있으므로 이 기능 지원은 변경될 수 있습니다.
참조: config.proto
매개변수
| 값 | 직렬화된 구성 프로토콜 |
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공개 EagerSession.Options devicePlacementPolicy ( EagerSession.DevicePlacementPolicy 값)
특정 장치에서 작업을 실행하려고 하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 어떻게 작동할지 제어합니다.
EagerSession.DevicePlacementPolicy.SILENT 가 기본적으로 사용됩니다.
매개변수
| 값 | 적용할 정책 |
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공개 EagerSession.Options resourcesCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy 값)
더 이상 필요하지 않을 때 TensorFlow 리소스를 정리하는 방법을 제어합니다.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy.IN_BACKGROUND 가 기본적으로 사용됩니다.
매개변수
| 값 | 사용하는 전략 |
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