AnonymousMutableDenseHashTable

パブリック最終クラスAnonymousMutableDenseHashTable

テンソルをバッキング ストアとして使用する空の匿名可変ハッシュ テーブルを作成します。

この操作は、実行されるたびに、キーと値の指定された dtype を使用して、新しい匿名可変ハッシュ テーブル (リソースとして) を作成し、リソース ハンドルを返します。各値はスカラーでなければなりません。挿入操作を使用してテーブルにデータを挿入できます。初期化操作には対応しておりません。

衝突を解決するために二次再プローブを備えた「オープン アドレッシング」を使用します。

テーブルは、返されたリソース ハンドルによってのみアクセスできるという意味で匿名です (たとえば、リソース マネージャーで名前によって検索することはできません)。テーブルを指すすべてのリソース ハンドルがなくなると、テーブルは自動的に削除されます。

ネストされたクラス

クラスAnonymousMutableDenseHashTable.Options AnonymousMutableDenseHashTableのオプションの属性

パブリックメソッド

出力<オブジェクト>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的 <T, U> AnonymousMutableDenseHashTable
create (スコープscope、オペランド<T>emptyKey、オペランド<T>deletedKey、Class<U>valueDtype、オプション...オプション)
新しい AnonymousMutableDenseHashTable オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的AnonymousMutableDenseHashTable.Options
初期NumBuckets (長い初期NumBuckets)
静的AnonymousMutableDenseHashTable.Options
maxLoadFactor (浮動小数点 maxLoadFactor)
出力<?>
テーブルハンドル()
新しく作成されたハッシュ テーブル リソースへのリソース ハンドル。
静的AnonymousMutableDenseHashTable.Options
valueShape (シェイプvalueShape)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <オブジェクト> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static AnonymousMutableDenseHashTable create (スコープscope、オペランド<T>emptyKey、オペランド<T>deletedKey、Class<U>valueDtype、 Options...オプション)

新しい AnonymousMutableDenseHashTable オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
空のキー空のキー バケットを内部的に表すために使用されるキー。挿入操作や検索操作では使用しないでください。
値の種類テーブル値のタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • AnonymousMutableDenseHashTable の新しいインスタンス

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options初期NumBuckets (長い初期NumBuckets)

パラメーター
初期のバケット数ハッシュ テーブル バケットの初期数。 2 の累乗でなければなりません。

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options maxLoadFactor (Float maxLoadFactor)

パラメーター
maxLoadFactorテーブルを拡大する前のエントリ数とバケット数の間の最大比率。 0から1の間でなければなりません。

public Output <?> tableHandle ()

新しく作成されたハッシュ テーブル リソースへのリソース ハンドル。

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options valueShape ( Shape valueShape)

パラメーター
値の形状各値の形状。