パブリック最終クラスBoostedTreesAggregateStats
バッチの蓄積された統計の概要を集計します。
概要統計には、各ノード、特徴ディメンション ID、およびバケットに対して蓄積された勾配とヘシアンが含まれます。
パブリックメソッド
出力<浮動小数点数> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
静的BoostedTreesAggregateStats | |
出力<浮動小数点数> | 統計概要() 出力ランク 4 テンソル (shape=[splits, feature_dimension,buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) には、各ノード、特徴ディメンション、バケットの累積統計が含まれます。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <Float> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static BoostedTreesAggregateStats create (スコープスコープ、オペランド<Integer> ノード ID、オペランド<Float> gradients、オペランド<Float> ヘシアン、オペランド<Integer> 機能、Long maxSplits、Long numBuckets)
新しい BoostedTreesAggregateStats オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
ノードID | int32;各例、形状 [batch_size] のノード ID を含むランク 1 テンソル。 |
グラデーション | float32;各例の勾配を含むランク 2 テンソル (shape=[batch_size, logits_dimension])。 |
ヘッセ人 | float32;各例のヘシアンを含むランク 2 テンソル (shape=[batch_size, hessian_dimension])。 |
特徴 | int32;ランク 2 の特徴テンソル (shape=[batch_size, feature_dimension])。 |
maxSplits | 整数;ツリー全体で可能な分割の最大数。 |
バケット数 | 整数;バケット化された特徴の最大値に等しい。 |
戻り値
- BoostedTreesAggregateStats の新しいインスタンス
public Output <Float> statssummary ()
出力ランク 4 テンソル (shape=[splits, feature_dimension,buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) には、各ノード、特徴ディメンション、バケットの累積統計が含まれます。