警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

BoostedTreesCenterBias

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
パブリック最終クラスBoostedTreesCenterBias

トレーニングデータ(バイアス)から事前分布を計算し、最初のノードにロジットの事前分布を入力します。センタリングを続行するかどうかを示すブール値を返します。

パブリックメソッド

出力<ブール>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
出力<ブール>
continueCentering ()
ブール、バイアスセンタリングを継続するかどうか。
静的BoostedTreesCenterBias
作成スコープ範囲、オペランド<?> treeEnsembleHandle、オペランド<フロート> meanGradients、オペランド<フロート> meanHessians、オペランド<フロート> L1、オペランド<フロート> L2)
新しいBoostedTreesCenterBias操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<ブール> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

公共の出力<ブール> continueCentering()

ブール、バイアスセンタリングを継続するかどうか。

パブリック静的BoostedTreesCenterBias作成スコープスコープ、オペランド<?> treeEnsembleHandle、オペランド<フロート> meanGradients、オペランド<フロート> meanHessians、オペランド<フロート> L1、オペランド<フロート> L2)

新しいBoostedTreesCenterBias操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
treeEnsembleHandleツリーアンサンブルへのハンドル。
meanGradients最初のノードの勾配の平均を持つshape = [logits_dimension]のテンソル。
meanHessians shape = [logits_dimension]のテンソルは、最初のノードのヘシアンを意味します。
l1インスタンスごとの、葉の重みに対するl1正則化係数。
l2インスタンスごとの、葉の重みに対するl2正則化係数。
戻り値
  • BoostedTreesCenterBiasの新しいインスタンス