CumulativeLogsumexp

`axis`に沿ったテンソル` x`の累積積を計算します。

デフォルトでは、このオペレーションは、入力の最初の要素は、出力の最初の要素と同一であることを意味する包括累積対数和EXP、実行：

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

設定することにより`exclusive` kwarg` true`に、排他的累積対数和-EXPが代わりに実行される：

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

対数和EXP動作の中性要素は、パフォーマンス上の理由のために、しかし、 `-inf`であることに注意してくださいは、浮動小数点型によって最小値の表現が使用され代わりは。

`reverse`kwargを` True`に設定すると、累積log-sum-expが反対方向に実行されます。