EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch

パブリック最終クラスEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch

tf.nn.embedding_lookup_sparse() を使用するコードの移植を容易にします。

embedding_indices[i] と aggregation_weights[i] が i 番目の特徴に対応します。

3 つの入力リスト (sample_indices、embedding_indices、および aggregation_weights) 内の対応する位置にあるテンソルは同じ形状、つまり対応する特徴によって記述されるテーブルへのルックアップの総数に等しい dim_size() を持つランク 1 を持つ必要があります。

ネストされたクラス

クラスEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatchのオプションの属性

パブリックメソッド

static EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options
コンバイナー(List<String> コンバイナー)
static <T extends Number, U extends Number, V extends Number> EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
create ( Scopeスコープ、Iterable< Operand <T>> sampleIndicesOrRowSplits、Iterable< Operand <U>> embeddingIndices、Iterable< Operand <V>> aggregationWeights、 Operand <String> modeOverride、 Options... options)
新しい EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
static EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options
deviceOrdinal (長い deviceOrdinal)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public static EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Optionsコンバイナー(List<String> コンバイナー)

パラメーター
結合器文字列スカラーのリスト。重み付き合計後の埋め込みアクティブ化を正規化する方法を指定する各埋め込みテーブルに 1 つあります。サポートされている結合子は、「mean」、「sum」、または「sqrtn」です。 'mean' の重みの合計が 0 になること、または 'sqrtn' の 2 乗重みの合計が 0 になることは無効です。コンバイナーが渡されない場合、デフォルトではすべてのテーブルに「sum」が使用されます。

public static EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch create ( Scopeスコープ、Iterable< Operand <T>> sampleIndicesOrRowSplits、Iterable< Operand <U>> embeddingIndices、Iterable< Operand <V>> aggregationWeights、 Operand <String> modeOverride、 Options... options)

新しい EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
サンプルインデックスまたは行分割対応する embedding_indices および aggregation_weights 値が属するトレーニング サンプルを指定するランク 2 テンソルのリスト。最初の次元のサイズが 0 の場合、各 embedding_indices は異なるサンプルに属していると想定されます。 int32 と int64 の両方が許可され、内部的に int32 に変換されます。

または、embedding_indices と aggregation_weights を行に分割するための行分割を指定するランク 1 Tensor のリスト。 ids が RaggedTensor の場合、embedding_lookup() の ids.row_splits に対応します。 ND 不規則テンソルをキューに入れる場合、最後の次元のみ不規則化が許可されます。行分割は 1 次元の密なテンソルです。空の場合、密なテンソルが op に渡されると想定します。 int32 と int64 の両方が許可され、内部で int32 に変換されます。

埋め込みインデックスランク 1 の Tensor、埋め込みテーブルへのインデックスのリスト。 int32 と int64 の両方が許可され、内部的に int32 に変換されます。
集計重みトレーニング サンプルごとの集約重みを含むランク 1 テンソルのリスト。 float32 と float64 の両方が許可されており、内部的に float32 に変換されます。
モードオーバーライドTPUEmbeddingConfiguration で指定されたモードをオーバーライドする文字列入力。サポートされている値は、{'unspecified'、'inference'、'training'、'backward_pass_only'} です。 「unspecified」に設定すると、TPUEmbeddingConfiguration で設定されたモードが使用され、それ以外の場合は、mode_override が使用されます。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch の新しいインスタンス

public static EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)

パラメーター
デバイス通常使用する TPU デバイス。 0 以上で、ノードが配置されているタスク内の TPU コアの数未満である必要があります。