IRFFTND

공개 최종 수업 IRFFTND

ND 역실질고속 푸리에 변환.

'입력'의 지정된 차원에 대해 n차원 역실수 이산 푸리에 변환을 계산합니다. 'input'의 지정된 차원은 'IRFFTND'의 결과로 간주됩니다. 가장 안쪽 차원에는 실수 값 신호의 DFT의 'fft_length / 2 + 1' 고유 구성 요소가 포함되어 있습니다.

fft_length[i]인 경우 Shape(input)[i], 입력은 0으로 채워집니다. fft_length가 제공되지 않으면 기본 모양(입력)이 사용됩니다.

축은 변환을 수행할 차원을 의미합니다. 기본값은 모든 축에서 수행하는 것입니다.

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U 확장 번호, T> IRFFTND <U>
생성 ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <Integer> fftLength, Operand <Integer> 축, Class<U> Treal)
새로운 IRFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 <T> IRFFTND <부동>
생성 ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <Integer> fftLength, Operand <Integer> 축)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 IRFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
'입력'과 동일한 모양의 복잡한 텐서입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 IRFFTND <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <Integer> fftLength, 피연산자 <Integer> 축, Class<U> Treal)

새로운 IRFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 복잡한 텐서.
fft길이 int32 텐서. 각 차원의 FFT 길이입니다.
축 fft_length와 동일한 모양을 가진 int32 텐서. 변환을 수행할 축입니다.
보고
  • IRFFTND의 새로운 인스턴스

public static IRFFTND <Float> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <Integer> fftLength, Operand <Integer> 축)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 IRFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 복잡한 텐서.
fft길이 int32 텐서. 각 차원의 FFT 길이입니다.
축 fft_length와 동일한 모양을 가진 int32 텐서. 변환을 수행할 축입니다.
보고
  • IRFFTND의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

'입력'과 동일한 모양의 복잡한 텐서입니다. '입력'의 지정된 차원은 역 실수 푸리에 변환으로 대체됩니다.