パブリック最終クラスMergeDedupData
演算は、整数テンソルと浮動小数点テンソルの要素を XLA タプルとして重複排除データにマージします。
この演算は SplitDedupDataOp の出力をマージし、整数と浮動小数点の 2 つの 1 次元テンソルを与えます。 tuple_mask に関して、この操作はこれら 2 つのテンソルの値を XLA タプルにマージします。XLA タプルは SplitDedupDataOp への入力と同じである必要があります。
ネストされたクラス
| クラス | MergeDedupData.Options | MergeDedupDataのオプションの属性 | |
パブリックメソッド
| 出力<オブジェクト> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的MergeDedupData.Options | config (文字列構成) |
| static <T extends Number, U extends Number> MergeDedupData | create (スコープscope、オペランド<T> integerTensor、オペランド<U> floatTensor、String tupleMask、 Options...オプション) 新しい MergeDedupData オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
| 出力<?> | 出力() 整数要素と浮動小数点要素を重複排除データ タプルとして結合する XLA タプル。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <オブジェクト> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static MergeDedupData create (スコープscope、オペランド<T> integerTensor、オペランド<U> floatTensor、String tupleMask、 Options...オプション)
新しい MergeDedupData オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 整数テンソル | 1 次元整数テンソルには、重複排除データ タプルの整数要素が含まれます。 |
| floatTensor | 1 次元浮動小数点テンソルには、重複排除データ タプルの浮動小数点要素が含まれます。 |
| タプルマスク | 出力タプル マスクのシリアル化された TensorProto 文字列。このマスクは 2 次元テンソルであり、最初の列がタプル要素タイプ、2 番目の列がこのタイプのスパンです。たとえば、(1, 2, 0.1, 3) の出力タプルの場合、そのマスクは [[0, 2], [1, 1], [0, 1]] です。期待される要素は、integer(0) と float(1) の 2 種類だけです。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- MergeDedupData の新しいインスタンス