MirrorPadGrad

공개 최종 수업 MirrorPadGrad

'MirrorPad'에 대한 그라데이션 작업입니다. 이 작업은 미러 패딩된 텐서를 접습니다.

이 작업은 지정한 `패딩`에 따라 `MirrorPad`에 의한 `입력`의 패딩된 영역을 접습니다. `paddings`는 해당 `MirrorPad` 작업에 제공된 `paddings` 인수와 동일해야 합니다.

출력물의 각 치수 D의 접힌 크기는 다음과 같습니다.

`input.dim_size(D) - 패딩(D, 0) - 패딩(D, 1)`

예: 

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T, U 확장 번호> MirrorPadGrad <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 패딩, 문자열 모드)
새로운 MirrorPadGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
접힌 텐서.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static MirrorPadGrad <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 패딩, 문자열 모드)

새로운 MirrorPadGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 접힐 입력 텐서입니다.
패딩 패딩 크기를 지정하는 2열 행렬입니다. 행 개수는 `입력` 순위와 동일해야 합니다.
방법 'MirrorPad' 작업에 사용되는 모드입니다.
보고
  • MirrorPadGrad의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

접힌 텐서.