RFFTND

공개 최종 수업 RFFTND

ND 고속 실제 푸리에 변환.

'입력'의 지정된 차원에 대해 n차원 실수 이산 푸리에 변환을 계산합니다. 'input'의 지정된 차원은 'RFFTND'의 결과로 가정됩니다. 변환된 마지막 축의 길이는 fft_length[-1]//2+1이 됩니다.

fft_length[i]인 경우 Shape(input)[i], 입력은 0으로 채워집니다. fft_length가 제공되지 않으면 기본 모양(입력)이 사용됩니다.

축은 변환을 수행할 차원을 의미합니다. 기본값은 모든 축에서 수행하는 것입니다.

출력 <U>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U, T 확장 숫자> RFFTND <U>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <Integer> fftLength, 피연산자 <Integer> 축, Class<U> Tcomplex) 새 RFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>	출력 () '입력'과 동일한 모양의 복잡한 텐서입니다.

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

공개 방법

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새 RFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
입력	복잡한 텐서.
fft길이	int32 텐서. 각 차원의 FFT 길이입니다.
축	fft_length와 동일한 모양을 가진 int32 텐서. 변환을 수행할 축입니다.

'입력'과 동일한 모양의 복잡한 텐서입니다. '입력'의 지정된 차원은 실제 푸리에 변환으로 대체됩니다.