공개 최종 클래스 RandomDatasetV2
의사 난수를 반환하는 데이터 세트를 만듭니다.
균일하게 분포된 의사 난수 64비트 부호 있는 정수 스트림을 반환하는 데이터 세트를 만듭니다. 각 에포크에서 난수 생성기가 다시 적용되는지 여부를 결정하는 부울 속성을 허용합니다. 기본값은 True입니다. 이는 시드가 적용되고 각 에포크에서 동일한 난수 시퀀스가 생성됨을 의미합니다. False로 설정하면 시드가 다시 적용되지 않고 각 에포크마다 다른 순서의 난수가 생성됩니다.
TensorFlow Python API에서는 `tf.data.experimental.RandomDatasetV2` 클래스를 통해 이 데이터 세트를 인스턴스화할 수 있습니다.
중첩 클래스
| 수업 | RandomDatasetV2.Options | RandomDatasetV2 의 선택적 속성 | |
공개 방법
| <객체> 출력 | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 RandomDatasetV2 | |
| 출력 <?> | 핸들 () |
| 정적 RandomDatasetV2.Options | 메타데이터 (문자열 메타데이터) |
| 정적 RandomDatasetV2.Options | rerandomizeEachIteration (부울 rerandomizeEachIteration) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Object> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static RandomDatasetV2 create ( Scope 범위, Operand <Long> 시드, Operand <Long> seed2, Operand <?> seedGenerator, List<Class<?>> 출력 유형, List< Shape > outputShapes, 옵션... 옵션)
새로운 RandomDatasetV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 씨앗 | 난수 생성기의 스칼라 시드입니다. Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 임의의 시드가 사용됩니다. |
| 시드2 | 시드 충돌을 방지하기 위한 두 번째 스칼라 시드입니다. |
| 시드 생성기 | 난수 시드 생성기에 대한 리소스입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RandomDatasetV2의 새 인스턴스
공개 정적 RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (부울 rerandomizeEachIteration)
매개변수
| 각 반복을 다시 무작위로 지정 | 각 에포크에서 생성된 난수 시퀀스를 다시 무작위화하는 부울 속성입니다. |
|---|