공개 최종 클래스 RngReadAndSkip
카운터 기반 RNG의 카운터를 향상시킵니다.
`rng_read_and_skip(n)` 이후의 RNG 상태는 `uniform([n])`(또는 다른 분포) 이후의 상태와 동일합니다. 카운터에 추가되는 실제 증분은 지정되지 않은 구현 선택입니다.
입력 알고리즘이 RNG_ALG_AUTO_SELECT인 경우 상태의 카운터는 현재 알고리즘 중 최대 카운터 크기인 int64[2] 크기여야 합니다. 이 경우 이 작업은 카운터가 [낮은_64비트, 높은_64비트] 레이아웃의 128비트 정수인 것처럼 관리합니다. 알고리즘이 카운터에 128비트 미만을 필요로 하는 경우 int64[2]의 왼쪽 부분을 사용해야 합니다. 이러한 방식으로 int64[2]는 현재의 모든 RNG 알고리즘(Philox, ThreeFry 및 xla::RandomAlgorithm::RNG_DEFAULT)과 호환됩니다. 따라서 다운스트림 RNG 작업은 이 카운터를 모든 RNG 알고리즘과 함께 사용할 수 있습니다.
공개 방법
| 출력 <긴> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 RngReadAndSkip | |
| 출력 <긴> | 값 () 증가하기 전 리소스 변수의 이전 값입니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Long> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static RngReadAndSkip create ( 범위 범위 , 피연산자 <?> 리소스, 피연산자 <Integer> alg, 피연산자 <?> 델타)
새로운 RngReadAndSkip 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 자원 | RNG의 상태를 저장하는 리소스 변수의 핸들입니다. 상태는 카운터와 키로 구성됩니다. |
| 알그 | RNG 알고리즘. |
| 델타 | 발전 금액입니다. |
보고
- RngReadAndSkip의 새 인스턴스
공개 출력 <Long> 값 ()
증가하기 전 리소스 변수의 이전 값입니다. 상태 크기는 알고리즘에 따라 다르므로 이 출력은 오른쪽에 0으로 채워져 int64[3](알고리즘 중 현재 최대 상태 크기) 모양에 도달합니다.