カウンターベースの RNG のカウンターを進めます。
`rng_read_and_skip(n)` の後の RNG の状態は、`uniform([n])` (またはその他の分布) の後の状態と同じになります。カウンターに追加される実際のインクリメントは、未指定の実装の選択です。
入力アルゴリズムが RNG_ALG_AUTO_SELECT の場合、状態のカウンターはサイズ int64[2] (アルゴリズム間の現在の最大カウンター サイズ) である必要があります。この場合、この op は、[lower_64bits, higher_64bits] レイアウトの 128 ビット整数であるかのようにカウンターを管理します。アルゴリズムでカウンターに 128 ビット未満が必要な場合は、int64[2] の左側の部分を使用する必要があります。このように、int64[2] は現在のすべての RNG アルゴリズム (Philox、ThreeFry、および xla::RandomAlgorithm::RNG_DEFAULT) と互換性があります。したがって、ダウンストリーム RNG ops は、このカウンターを任意の RNG アルゴリズムで使用できます。
公開メソッド
| 出力<ロング> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static RngReadAndSkip | |
| 出力<ロング> | 値() インクリメントする前のリソース変数の古い値。 |
継承されたメソッド
公開メソッド
public Output <Long> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static RngReadAndSkip create (スコープスコープ、オペランド<?> リソース、オペランド<整数> alg、オペランド<?> デルタ)
新しい RngReadAndSkip 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 資源 | RNG の状態を格納するリソース変数のハンドル。状態は、カウンターとそれに続くキーで構成されます。 |
| アルグ | RNG アルゴリズム。 |
| デルタ | 前進量。 |
戻り値
- RngReadAndSkip の新しいインスタンス
public出力<Long>値()
インクリメントする前のリソース変数の古い値。状態サイズはアルゴリズムに依存するため、この出力は int64[3] (アルゴリズム間の現在の最大状態サイズ) に達するように右にゼロが埋め込まれます。