SamplingDataset

パブリック最終クラスSamplingDataset

別のデータセットの内容のベルヌーイ サンプルを取得するデータセットを作成します。

このデータセットを作成するためのtf.data Python API には変換はありません。代わりに、「filter_with_random_uniform_fusion」静的最適化の結果として作成されます。この最適化が実行されるかどうかは、 tf.data.Optionsの `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` オプションによって決定されます。

パブリックメソッド

出力<オブジェクト>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的サンプリングデータセット
create (スコープscope、オペランド<?>inputDataset、オペランド<Float>rate、オペランド<Long>シード、オペランド<Long>シード2、List<Class<?>>outputTypes、List <Shape> outputShapes)
新しい SamplingDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<?>

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <オブジェクト> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SamplingDataset create ( Scopeスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド<Float> レート、オペランド<Long> シード、オペランド<Long> シード 2、List<Class<?>> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes)

新しい SamplingDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
レートサンプルレートを表すスカラー。 「input_dataset」の各要素は、他のすべての要素から独立して、この確率で保持されます。
シード乱数発生器のシードを表すスカラー。
シード2乱数発生器のシード 2 を表すスカラー。
戻り値
  • SamplingDataset の新しいインスタンス

public出力<?>ハンドル()