警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

Slice

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
公共finalクラススライス

'input'からスライスを返します。

出力テンソルは、「サイズ」で記述された次元のテンソルであり、その値は「開始」のオフセットから始まる「入力」から抽出されます。

要件:0 <= N [i]を開始<= 0でiについて[I] +サイズ[I] <=ジ始めます)

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<T、Uが延びる番号>スライス<T>
作成スコープ範囲、オペランド<T>入力、オペランド<U>始め、オペランド<U>サイズ)
新しいスライス操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
出力()

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<T> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的スライス<T>を作成スコープ範囲、オペランド<T>入力、オペランド<U>始め、オペランド<U>サイズ)

新しいスライス操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
始めるbegin [i]は、スライス元の「入力」の「i番目の次元」へのオフセットを指定します。
サイズsize [i]は、スライスする「入力」の「i番目の次元」の要素数を指定します。 size [i]が-1の場合、次元iの残りのすべての要素がスライスに含まれます(つまり、これはsize [i] = input.dim_size(i)-begin [i]の設定と同等です)。
戻り値
  • スライスの新しいインスタンス

公共の出力<T>出力()