警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

SobolSample

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
公共finalクラスSobolSample

ソボル列からポイントを生成します。

`num_results`サンプルを使用してSobolシーケンスを作成します。各サンプルの次元は `dim`です。最初の `skip`サンプルをスキップします。

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<Tが数拡張> SobolSample <T>
作成スコープスコープを、オペランド<整数>薄暗い、オペランド<整数> numResults、オペランド<整数>スキップ、クラス<T> DTYPE)
新しいSobolSample操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
静的SobolSample <フロート>
作成スコープスコープ、オペランド<整数>薄暗い、オペランド<整数> numResults、オペランド<整数>スキップ)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しいSobolSample操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
サンプル()
`shape` [num_results、dim]を持つSobolシーケンスからのサンプルの` Tensor`。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<T> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的SobolSample <T>を作成スコープ範囲、オペランド<整数> DIM、オペランド<整数> numResults、オペランド<整数>スキップ、クラス<T> DTYPE)

新しいSobolSample操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
薄暗い各サンプルの次元を表す正のスカラー `Tensor`。
numResults dtypeint32の正のスカラー `Tensor`。出力に返されるSobolポイントの数。
スキップdtypeint32の正のスカラー `Tensor`。スキップするソボル列の最初のポイントの数。
dtypeサンプルのタイプ。 `float32`または` float64`のいずれか。
戻り値
  • SobolSampleの新しいインスタンス

パブリック静的SobolSample <フロート>作成スコープスコープ、オペランド<整数>薄暗い、オペランド<整数> numResults、オペランド<整数>スキップ)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しいSobolSample操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
薄暗い各サンプルの次元を表す正のスカラー `Tensor`。
numResults dtypeint32の正のスカラー `Tensor`。出力に返されるSobolポイントの数。
スキップdtypeint32の正のスカラー `Tensor`。スキップするソボル列の最初のポイントの数。
戻り値
  • SobolSampleの新しいインスタンス

公共の出力<T>サンプル()

`shape` [num_results、dim]を持つSobolシーケンスからのサンプルの` Tensor`。