警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
SparseMatrixAdd
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
2 つの CSR 行列、C = アルファ * A + ベータ * B のスパース加算。
アルファおよびベータに関する SparseMatrixAdd 出力の勾配は現在定義されていません (TensorFlow はこれらのエントリに対して 0 を返します)。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <オブジェクト> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しい SparseMatrixAdd オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
ある | CSRSparseMatrix。 |
---|
b | CSRSparseMatrix。 |
---|
アルファ | 定数のスカラー。 |
---|
ベータ | 定数のスカラー。 |
---|
戻り値
- SparseMatrixAdd の新しいインスタンス
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-12-01 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"必要な情報がない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"最新ではない"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"翻訳に関する問題"
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"label":"サンプル / コードに問題がある"
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}]
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"label":"わかりやすい"
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"label":"その他"
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