警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
SplitV
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
テンソルを 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。
パブリックメソッド
static <T, U extends Number> SplitV <T> | |
イテレータ<オペランド<T>> | |
リスト<出力<T>> | 出力() `axis` に沿った部分を除き、形状が `value` の形状と一致するテンソル。サイズは `size_splits[i]` です。 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
インターフェース java.lang.Iterable から空所 | forEach (Consumer<? super T> arg0) |
抽象反復子<オペランド<T>> | イテレータ() |
スプリッテレータ<オペランド<T>> | スプリテレータ() |
パブリックメソッド
public static SplitV <T> create (スコープscope、オペランド<T>値、オペランド<U>sizeSplits、オペランド<Integer>軸、Long numSplit)
新しい SplitV 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
価値 | 分割するテンソル。 |
---|
サイズ分割 | 分割次元に沿った各出力テンソルのサイズを含むリスト。合計は、split_dim に沿った value の次元になる必要があります。次元が推定されることを示す -1 を 1 つ含めることができます。 |
---|
軸 | 0-D。分割する次元。 `[-rank(value), Rank(value))` の範囲内である必要があります。 |
---|
public Iterator<オペランド<T>> iterator ()
public List<出力<T>>出力()
`axis` に沿った部分を除き、形状が `value` の形状と一致するテンソル。サイズは `size_splits[i]` です。
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最終更新日 2024-10-31 UTC。
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