StatelessParameterizedTruncatedNormal

公共finalクラスStatelessParameterizedTruncatedNormal

パブリックメソッド

出力<V>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<V番号、Tは、数、Uは数延びて延びて延び> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>を
作成スコープのスコープを、オペランド<T>形状、オペランド<U>種子、オペランド<V>手段、オペランド<V> stddevs、オペランド<V> minvals、オペランド<V> maxvals)
新しいStatelessParameterizedTruncatedNormal操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<V>
出力()
出力は切断正規サンプルであり、 `shape`、` seed`、 `minvals`、` maxvals`、 `means`、および` stddevs`の決定論的関数です。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<V> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>作成スコープ範囲、オペランド<T>形状、オペランド<U>種子、オペランド<V>手段、オペランド<V> stddevs、オペランド<V> minvals、オペランド<V> maxvals)

新しいStatelessParameterizedTruncatedNormal操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
シード2つのシード(形状[2])。
意味各バッチの平均パラメーター。
stddevs各バッチの標準偏差パラメータ。 0より大きくなければなりません。
ミンバル最小カットオフ。 -無限大かもしれません。
maxvals最大カットオフ。 +無限大の場合があり、各バッチの最小値より大きくなければなりません。
戻り値
  • StatelessParameterizedTruncatedNormalの新しいインスタンス

公共の出力<V>出力()

出力は切断正規サンプルであり、 `shape`、` seed`、 `minvals`、` maxvals`、 `means`、および` stddevs`の決定論的関数です。