警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
StatelessShuffle
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
テンソルを最初の次元に沿ってランダムかつ決定的にシャッフルします。
テンソルは次元 0 に沿ってシャッフルされ、各 `value[j]` は 1 つだけの `output[i]` にマッピングされます。たとえば、3x2 テンソルで発生する可能性のあるマッピングは次のとおりです。
[[1, 2], [[5, 6],
[3, 4], ==> [1, 2],
[5, 6]] [3, 4]]
出力は、`value`、`key`、`counter`、および `alg` の決定関数です。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getClass () |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しい StatelessShuffle オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメータ
範囲 | 現在のスコープ |
---|
価値 | シャッフルされるテンソル。 |
---|
鍵 | カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。 |
---|
カウンタ | カウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。 |
---|
アルグ | RNG アルゴリズム (shape int32[])。 |
---|
返品
- StatelessShuffle の新しいインスタンス
public出力<T>出力()
最初の次元に沿ってシャッフルされた、「value」と同じ形状と型のテンソル。
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最終更新日 2024-09-13 UTC。
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"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
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