TensorArraySplit

공개 최종 클래스 TensorArraySplit

입력 값의 데이터를 TensorArray 요소로 분할합니다.

'lengths'가 값을 취한다고 가정

(n0, n1, ..., n(T-1))
및 해당 '값'에는 모양이 있습니다.

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
이는 값을 T개의 텐서가 있는 TensorArray로 분할합니다.

TensorArray 인덱스 t는 시작 위치를 가진 값의 하위 텐서가 됩니다.

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
및 크기

nt x d0 x d1 x ...

공개 방법

출력 <플로트>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 <T> TensorArraySplit
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> 핸들, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <Long> 길이, 피연산자 <Float> flowIn)
새로운 TensorArraySplit 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <플로트>
유출되다 ()
작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Float> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static TensorArraySplit create ( 스코프 범위, 피연산자 <?> 핸들, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <Long> 길이, 피연산자 <Float> flowIn)

새로운 TensorArraySplit 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
핸들 TensorArray에 대한 핸들입니다.
값 TensorArray에 쓸 연결된 텐서입니다.
길이 길이 벡터, 값 행을 TensorArray로 분할하는 방법.
흐름 작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다.
보고
  • TensorArraySplit의 새로운 인스턴스

공개 출력 <Float> flowOut ()

작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다.