各行に沿って upper_bound(sorted_search_values,values) を適用します。
(sorted_inputs,values) 内の同じインデックスを持つ行の各セットは、独立して処理されます。結果の行は、`np.searchsorted(sorted_inputs,values,side='right')` を呼び出した場合と同等です。
結果は、「Tensor」全体に対するグローバル インデックスではなく、最後の次元のインデックスにすぎません。
2 次元の例:sorted_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] 値 = [[2, 4, 9], [0, 2, 6] ]]
result = UpperBound(sorted_sequence, 値)
結果 == [[1, 2, 4], [0, 2, 5]]
パブリックメソッド
出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <U extends Number, T> UpperBound <U> | |
静的 <T> UpperBound <整数> | |
出力<U> | 出力() 「値」と同じ形状の「テンソル」。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static UpperBound <U> create (スコープscope、オペランド<T>sortedInputs、オペランド<T>値、Class<U>outType)
新しい UpperBound 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
ソートされた入力 | 各行が順序付けされている 2 次元テンソル。 |
価値観 | `sorted_search_values` と同じ行数を持つ 2 次元テンソル。 「sorted_search_values」で検索される値が含まれます。 |
戻り値
- UpperBound の新しいインスタンス
public static UpperBound <Integer> create (スコープscope、オペランド<T>sortedInputs、オペランド<T>値)
デフォルトの出力タイプを使用して新しい UpperBound 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
ソートされた入力 | 各行が順序付けされている 2 次元テンソル。 |
価値観 | `sorted_search_values` と同じ行数を持つ 2 次元テンソル。 「sorted_search_values」で検索される値が含まれます。 |
戻り値
- UpperBound の新しいインスタンス