XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput

공개 최종 클래스 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput

중첩 클래스

수업 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput 에 대한 선택적 속성

공개 방법

출력 <플로트>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options
ClipWeightMax (부동 클립 무게 최대)
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options
ClipWeightMin (플로트 클립WeightMin)
정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
create ( Scope 범위, Operand <Integer> rowPointers, Operand <Integer> sortedSampleIds, Operand <Integer> sortedTokenIds, Operand <Float> sortedGains, Operand <Float> activateGradients, Operand <Float> learningRate, Operand <Float> embeddingTable, Operand <Integer > numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, 문자열 tableName, 옵션... 옵션)
새로운 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <플로트>

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Float> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options ClipWeightMax (부동 클립 무게 최대)

공개 정적 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options 클립WeightMin (부동 클립WeightMin)

public static XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput create ( Scope 범위, Operand <Integer> rowPointers, Operand <Integer> sortedSampleIds, Operand <Integer> sortedTokenIds, Operand <Float> sortedGains, Operand <Float> activateGradients, Operand <Float> learningRate, Operand <Float> embeddingTable, 피연산자 <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, 문자열 tableName, 옵션... 옵션)

새로운 XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput의 새 인스턴스

공개 출력 <Float> updateEmbeddingTable ()