تنظم مجموعات الاهتمامات الخاصة لـ TensorFlow (TF SIGs) مساهمات المجتمع في الأجزاء الرئيسية من نظام TensorFlow البيئي. يعمل قادة SIG وأعضاؤها معًا لبناء ودعم حالات استخدام TensorFlow المهمة.
تتم قيادة مجموعات SIG من قبل أعضاء مجتمع المصادر المفتوحة، بما في ذلك المتعاونون في الصناعة وخبراء تطوير Google للتعلم الآلي (ML GDEs). يرجع نجاح TensorFlow في جزء كبير منه إلى عملهم الجاد ومساهماتهم.
نحن نشجعك على الانضمام إلى SIG التي تعمل في مجال النظام البيئي لـ TensorFlow الذي يهمك كثيرًا. لن تتمتع جميع مجموعات SIG بنفس مستوى الطاقة أو اتساع النطاق أو نماذج الحوكمة - تصفح مواثيق SIG الخاصة بنا لمعرفة المزيد. ابق على اتصال مع عملاء SIG المتوقعين والأعضاء في منتدى TensorFlow ، حيث يمكنك الاشتراك في العلامات المفضلة ومعرفة المزيد حول اجتماعات SIG المنتظمة.
إضافات SIG
تقوم SIG Addons ببناء مستودع لمساهمات المجتمع التي تتوافق مع أنماط واجهة برمجة التطبيقات (API) الراسخة، ولكنها تنفذ وظائف جديدة غير متوفرة في TensorFlow الأساسي وتحتفظ بها.
يدعم TensorFlow أصلاً عددًا كبيرًا من المشغلين والطبقات والمقاييس والخسائر والمحسنات والمزيد. ومع ذلك، في مجال سريع الحركة مثل تعلم الآلة، هناك العديد من التطورات الجديدة التي لا يمكن دمجها في TensorFlow الأساسي (لأن إمكانية تطبيقها على نطاق واسع ليست واضحة بعد، أو يتم استخدامها في الغالب من قبل مجموعة فرعية أصغر من المجتمع). تمكن SIG Addons المستخدمين من تقديم امتدادات جديدة لنظام TensorFlow البيئي بطريقة مستدامة.
إضافات SIG على GitHub تساهم في المناقشة في المنتدى
بناء سيج
يعمل SIG Build على تحسين وتوسيع عملية بناء TensorFlow. تحتفظ SIG Build بمستودع يعرض الموارد والأدلة والأدوات والبنيات التي ساهم بها المجتمع من أجل المجتمع.
بناء SIG على GitHub والمساهمة في المناقشة في المنتدى
سيج آي أو
تحافظ SIG IO على TensorFlow I/O، وهي مجموعة من أنظمة الملفات وتنسيقات الملفات غير المتوفرة في دعم TensorFlow المدمج.
SIG IO على GitHub يساهم في المناقشة في المنتدى
سيج جي في إم
يحتفظ SIG JVM بروابط TF Java للسماح للمستخدمين باستخدام JVM لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتشغيلها.
يتم استخدام Java ولغات JVM الأخرى، مثل Scala أو Kotlin، بشكل متكرر في المؤسسات الصغيرة إلى الكبيرة في جميع أنحاء العالم، مما يجعل TensorFlow خيارًا استراتيجيًا لاعتماد التعلم الآلي على نطاق واسع.
SIG JVM على GitHub يساهم في المناقشة في المنتدى
نماذج سيج
تركز SIG Models على تمكين المساهمات في تنفيذ النموذج الحديث في TensorFlow 2، ومشاركة أفضل الممارسات لاستخدام TensorFlow 2 لأحدث الأبحاث. تتجه المجموعات الفرعية نحو تطبيقات التعلم الآلي المختلفة (Vision، وNLP، وما إلى ذلك).
تستضيف SIG Models المناقشات والتعاون حول TensorFlow Model Garden و TensorFlow Hub . تعرف على كيفية المساهمة في GitHub أدناه، أو قم بمناقشة الأبحاث والنماذج في المنتدى.
حديقة TensorFlow النموذجية على GitHub المساهمة
TensorFlow Hub على GitHub المساهمة
سيج مايكرو
تناقش SIG Micro التحديثات وتشاركها على TensorFlow Lite لوحدات التحكم الدقيقة ، وهو منفذ TensorFlow Lite مصمم لتشغيل نماذج التعلم الآلي على مزودي خدمات الإشارة ووحدات التحكم الدقيقة والأجهزة الأخرى ذات الذاكرة المحدودة.
TensorFlow Lite Micro على GitHub يساهم في المناقشة في المنتدى
سيج ملير
تحتفظ SIG MLIR بلهجات MLIR وأدوات مساعدة لـ TensorFlow وXLA وTF Lite، مما يوفر مترجمات عالية الأداء وتقنيات التحسين التي يمكن تطبيقها على الرسوم البيانية TensorFlow وإنشاء الأكواد البرمجية. هدفهم الشامل هو إنشاء تمثيل وسيط مشترك (IR) يقلل من تكلفة طرح أجهزة جديدة، ويحسن سهولة الاستخدام لمستخدمي TensorFlow الحاليين.
SIG MLIR على GitHub يساهم في المناقشة في المنتدى
شبكة سيج
تحتفظ SIG Networking بمستودع TensorFlow Networking لامتدادات الشبكات الخاصة بالمنصة إلى TensorFlow الأساسية والأدوات المساعدة ذات الصلة.
مناقشة شبكات SIG على GitHub في المنتدى
توصيات SIG
يحتفظ SIG Recommenders بمجموعة من المشاريع المتعلقة بأنظمة التوصية واسعة النطاق المبنية على TensorFlow التي ساهم بها المجتمع وصيانتها. هذه المساهمات مكملة لـ TensorFlow Core و TensorFlow Recommenders .
توصيات SIG على GitHub تساهم في المناقشة في المنتدى
الصدأ سيج
تحتفظ SIG Rust بالارتباطات الاصطلاحية للغة Rust لـ TensorFlow.
SIG Rust على GitHub يساهم في المناقشة في المنتدى
SIG TensorBoard
يعمل SIG TensorBoard على تسهيل المناقشة حول TensorBoard — وهي مجموعة من الأدوات لفحص برامج TensorFlow وتصحيح أخطائها وتحسينها.
TensorBoard على GitHub يساهم في المناقشة في المنتدى
سيج TF.js
يعمل SIG TF.js على تسهيل المكونات التي يساهم بها المجتمع في TensorFlow.js ويقدم دعم المشروع من خلال SIG.
TensorFlow.js على GitHub يساهم في المناقشة في المنتدى
إضافات SIG TFX
تعمل SIG TFX-Addons على تسريع مشاركة التخصيصات والإضافات لتلبية احتياجات ML الإنتاج، وتوسيع الرؤية، والمساعدة في دفع اتجاهات جديدة لـ TensorFlow Extended (TFX) ومجتمع ML.
SIG TFX-Addons على GitHub المساهمة في المناقشة في المنتدى
SIGs جديدة
لم تجد ما كنت تبحث عنه؟ إذا كنت تعتقد أن هناك حاجة قوية إلى TensorFlow SIG جديد، فيرجى قراءة دليل قواعد SIG واتباع التعليمات حول كيفية اقتراحه على مجتمع المساهمين لدينا.