Attend the Women in ML Symposium on December 7 Register now

Đóng góp cho các Nhóm lợi ích đặc biệt của TensorFlow (SIG)

Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Các TensorFlow Special Interest Groups (TF SIG) tổ chức đóng góp của cộng đồng đến các bộ phận quan trọng của hệ sinh thái TensorFlow. dẫn SIG và các thành viên làm việc cùng nhau để xây dựng và hỗ trợ các trường hợp sử dụng TensorFlow quan trọng.

SIG được dẫn dắt bởi các thành viên của cộng đồng mã nguồn mở, bao gồm cả cộng tác viên công nghiệp và chuyên gia phát triển Machine Learning Google (ML GDEs). thành công TensorFlow là do phần lớn lao động cần cù và đóng góp.

Chúng tôi khuyến khích bạn tham gia một SIG làm việc trên lĩnh vực hệ sinh thái TensorFlow của bạn quan tâm nhất. Không phải tất cả SIG sẽ có cùng một mức độ năng lượng, bề rộng của phạm vi, hoặc các mô hình quản lý - trình duyệt của chúng tôi Điều lệ SIG để tìm hiểu thêm. Luôn kết nối với khách hàng tiềm SIG và các thành viên trên TensorFlow diễn đàn , nơi bạn có thể đăng ký vào ưa thích thẻ và tìm hiểu thêm về các cuộc họp SIG thông thường.

SIG Addons

SIG Addons xây dựng và duy trì một kho lưu trữ những đóng góp của cộng đồng phù hợp với mô hình API cũng thành lập, nhưng thực hiện chức năng mới không có sẵn trong TensorFlow lõi.

TensorFlow natively hỗ trợ một số lượng lớn các nhà khai thác, các lớp, số liệu, tổn thất, tối ưu hóa, và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, trong một lĩnh vực chuyển động nhanh như ML, có nhiều bước phát triển mới mà không thể được tích hợp vào TensorFlow lõi (vì khả năng ứng dụng rộng rãi của họ vẫn chưa rõ ràng, hoặc nó là chủ yếu được sử dụng bởi một tập hợp con nhỏ hơn của cộng đồng). SIG Addons cho phép người dùng để giới thiệu phần mở rộng mới cho hệ sinh thái TensorFlow một cách bền vững.

SIG Addons trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn

SIG xây dựng

SIG xây dựng cải thiện và mở rộng TensorFlow quá trình xây dựng. SIG xây dựng duy trì một kho lưu trữ trưng bày tài nguyên, hướng dẫn, công cụ, và xây dựng đóng góp của cộng đồng, cho cộng đồng.

SIG xây dựng trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn

SIG IO

SIG IO duy trì TensorFlow I / O, một tập hợp các hệ thống tập tin và định dạng tập tin mà không có sẵn trong TensorFlow tích hợp trong hỗ trợ.

SIG IO trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG JVM

SIG JVM duy trì cam kết ràng buộc TF Java để cho phép người dùng sử dụng JVM cho việc xây dựng, đào tạo và chạy mô hình máy học tập.

Java và các ngôn ngữ JVM khác, chẳng hạn như Scala hoặc Kotlin, thường được sử dụng trong các doanh nghiệp nhỏ-to-lớn khắp nơi trên thế giới, mà làm cho TensorFlow một sự lựa chọn chiến lược cho việc áp dụng học máy ở quy mô lớn.

SIG JVM trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG Models

SIG Models tập trung vào việc tạo điều kiện cho những đóng góp trong việc thực hiện mô hình nhà nước-of-the-art trong TensorFlow 2 và chia sẻ thông lệ tốt nhất của việc sử dụng TensorFlow 2 để nghiên cứu nhà nước-of-the-art. Phân nhóm định hướng ứng dụng học máy xung quanh khác nhau (Vision, NLP, vv).

SIG thảo luận mô hình máy chủ và hợp tác xung quanh Vườn Mẫu TensorFlowTensorFlow Hub . Tìm hiểu làm thế nào để đóng góp trên GitHub dưới đây, hoặc thảo luận về nghiên cứu & Models trên Diễn đàn.

TensorFlow mẫu vườn trên GitHub Đóng góp

TensorFlow Hub trên GitHub Đóng góp

SIG Micro

SIG Micro thảo luận và chia sẻ thông tin cập nhật trên TensorFlow Lite cho vi điều khiển , một cảng TensorFlow Lite được thiết kế để chạy mô hình máy học về DSP, vi điều khiển và các thiết bị khác với bộ nhớ hạn chế.

TensorFlow Lite Micro trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG MLIR

SIG MLIR duy trì MLIR tiếng địa phương và các tiện ích cho TensorFlow, XLA và TF Lite, cung cấp trình biên dịch hiệu suất cao và các kỹ thuật tối ưu hóa có thể được áp dụng cho đồ thị TensorFlow và thế hệ mã. Mục tiêu tổng thể của họ là tạo ra đại diện trung gian thông thường (IR) làm giảm chi phí để đưa lên phần cứng mới, và cải thiện khả năng sử dụng cho người dùng TensorFlow hiện có.

SIG MLIR trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG Networking

SIG Networking duy trì kho TensorFlow Networking cho nền tảng cụ thể mở rộng để lõi TensorFlow và tiện ích liên quan mạng.

SIG Networking trên GitHub Thảo luận trên Diễn đàn

SIG người giới thiệu

SIG người giới thiệu duy trì một tập hợp các dự án liên quan đến các hệ thống giới thiệu quy mô lớn xây dựng dựa trên TensorFlow đóng góp và duy trì bởi cộng đồng. Những đóng góp bổ sung cho TensorFlow lõiTensorFlow người giới thiệu .

SIG người giới thiệu trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG Rust

SIG Rust duy trì cam kết ràng buộc ngôn ngữ Rust ngữ cho TensorFlow.

SIG Rust trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG TensorBoard

SIG TensorBoard tạo điều kiện thảo luận xung quanh TensorBoard -a bộ công cụ để kiểm tra, gỡ lỗi và tối ưu hóa chương trình TensorFlow.

TensorBoard trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG TF.js

SIG TF.js tạo điều kiện cho các thành phần cộng đồng đóng góp để TensorFlow.js hỗ trợ và cung cấp dự án thông qua SIG.

TensorFlow.js trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn

SIG TFX-Addons

SIG TFX-Addons tăng tốc độ chia sẻ của các tùy chỉnh và bổ sung để đáp ứng các nhu cầu của sản xuất ML, mở rộng tầm nhìn và giúp nâng cao hướng mới cho TensorFlow Extended (TFX) và cộng đồng ML.

SIG TFX-Addons trên GitHub Góp phần thảo luận trên Diễn đàn

SIG mới

Không tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm? Nếu bạn tin rằng có một nhu cầu mạnh mẽ đối với một TensorFlow SIG mới, vui lòng đọc playbook SIG và làm theo hướng dẫn về cách đề nghị nó cho cộng đồng đóng góp của chúng tôi.