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TensorFlow विशेष रुचि समूह (SIG) में योगदान करें

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

TensorFlow विशेष रुचि समूह (TF SIGs) TensorFlow पारिस्थितिकी तंत्र के प्रमुख भागों में सामुदायिक योगदान का आयोजन करते हैं। SIG लीड और सदस्य महत्वपूर्ण TensorFlow उपयोग मामलों के निर्माण और समर्थन के लिए मिलकर काम करते हैं।

SIG का नेतृत्व ओपन सोर्स समुदाय के सदस्य करते हैं, जिसमें उद्योग सहयोगी और मशीन लर्निंग Google डेवलपर विशेषज्ञ (ML GDE) शामिल हैं। TensorFlow की सफलता काफी हद तक उनकी कड़ी मेहनत और योगदान के कारण है।

हम आपको TensorFlow के उस पारिस्थितिकी तंत्र के क्षेत्र में काम करने वाले SIG में शामिल होने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, जिसकी आप सबसे अधिक परवाह करते हैं। सभी SIG में समान स्तर की ऊर्जा, कार्यक्षेत्र की चौड़ाई या शासन मॉडल नहीं होंगे - अधिक जानने के लिए हमारे SIG चार्टर ब्राउज़ करें। TensorFlow फोरम पर SIG लीड और सदस्यों के साथ जुड़े रहें, जहाँ आप पसंदीदा टैग की सदस्यता ले सकते हैं और नियमित SIG मीटिंग के बारे में अधिक जान सकते हैं।

एसआईजी एडॉन्स

SIG Addons सामुदायिक योगदान का एक भंडार बनाता है और रखता है जो अच्छी तरह से स्थापित एपीआई पैटर्न के अनुरूप है, लेकिन कोर TensorFlow में उपलब्ध नई कार्यक्षमता को लागू नहीं करता है।

TensorFlow मूल रूप से बड़ी संख्या में ऑपरेटरों, परतों, मीट्रिक, हानियों, अनुकूलक, और बहुत कुछ का समर्थन करता है। हालांकि, एमएल जैसे तेजी से बढ़ते क्षेत्र में, कई नए विकास हैं जिन्हें कोर टेंसरफ्लो में एकीकृत नहीं किया जा सकता है (क्योंकि उनकी व्यापक प्रयोज्यता अभी तक स्पष्ट नहीं है, या यह ज्यादातर समुदाय के एक छोटे उपसमुच्चय द्वारा उपयोग किया जाता है)। SIG Addons उपयोगकर्ताओं को स्थायी तरीके से TensorFlow पारिस्थितिकी तंत्र में नए एक्सटेंशन पेश करने में सक्षम बनाता है।

मंच पर चर्चा में योगदान करते हुए GitHub पर SIG Addons

एसआईजी बिल्ड

SIG Build TensorFlow बिल्ड प्रक्रिया में सुधार और विस्तार करता है। SIG Build समुदाय के लिए समुदाय द्वारा योगदान किए गए संसाधनों, गाइडों, उपकरणों और निर्माणों को प्रदर्शित करने वाला एक भंडार रखता है।

मंच पर चर्चा में योगदान करते हुए गिटहब पर एसआईजी बिल्ड

सिग आईओ

SIG IO, TensorFlow I/O का रखरखाव करता है, फ़ाइल सिस्टम और फ़ाइल स्वरूपों का एक संग्रह जो TensorFlow के अंतर्निर्मित समर्थन में उपलब्ध नहीं है।

GitHub पर SIG IO फोरम पर चर्चा में योगदान दे रहा है

एसआईजी जेवीएम

SIG JVM TF जावा बाइंडिंग को बनाए रखता है ताकि उपयोगकर्ता मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और चलाने के लिए JVM का उपयोग कर सकें।

जावा और अन्य जेवीएम भाषाएं, जैसे कि स्काला या कोटलिन, दुनिया भर के छोटे-से-बड़े उद्यमों में अक्सर उपयोग की जाती हैं, जो बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग को अपनाने के लिए TensorFlow को एक रणनीतिक विकल्प बनाती है।

गिटहब पर एसआईजी जेवीएम योगदान मंच पर चर्चा

एसआईजी मॉडल

SIG मॉडल TensorFlow 2 में अत्याधुनिक मॉडल कार्यान्वयन में योगदान को सक्षम करने और अत्याधुनिक अनुसंधान के लिए TensorFlow 2 का उपयोग करने की सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करने पर केंद्रित है। उपसमूह विभिन्न मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों (विजन, एनएलपी, आदि) के आसपास उन्मुख होते हैं।

SIG मॉडल TensorFlow Model Garden और TensorFlow हब के आसपास चर्चा और सहयोग की मेजबानी करते हैं। नीचे GitHub पर योगदान करने का तरीका जानें, या फ़ोरम पर अनुसंधान और मॉडल पर चर्चा करें।

GitHub पर TensorFlow मॉडल गार्डन योगदान कर रहा है

GitHub पर TensorFlow हब योगदान दे रहा है

एसआईजी माइक्रो

SIG Micro, माइक्रोकंट्रोलर्स के लिए TensorFlow Lite पर चर्चा करता है और अपडेट साझा करता है, TensorFlow Lite का एक पोर्ट जिसे DSP, माइक्रोकंट्रोलर और सीमित मेमोरी वाले अन्य उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

GitHub पर TensorFlow Lite Micro फोरम पर चर्चा में योगदान दे रहा है

सिग एमएलआईआर

SIG MLIR TensorFlow, XLA और TF Lite के लिए MLIR बोलियों और उपयोगिताओं को बनाए रखता है, उच्च प्रदर्शन संकलक और अनुकूलन तकनीक प्रदान करता है जिसे TensorFlow ग्राफ़ और कोड पीढ़ी पर लागू किया जा सकता है। उनका व्यापक लक्ष्य सामान्य मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व (IR) बनाना है जो नए हार्डवेयर को लाने की लागत को कम करता है, और मौजूदा TensorFlow उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगिता में सुधार करता है।

GitHub पर SIG MLIR फोरम पर चर्चा में योगदान दे रहा है

एसआईजी नेटवर्किंग

SIG नेटवर्किंग प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट नेटवर्किंग एक्सटेंशन के लिए कोर TensorFlow और संबंधित उपयोगिताओं के लिए TensorFlow नेटवर्किंग रिपॉजिटरी का रखरखाव करती है।

GitHub पर SIG नेटवर्किंग फोरम पर चर्चा करें

एसआईजी अनुशंसाकर्ता

SIG अनुशंसाकर्ता समुदाय द्वारा योगदान और रखरखाव किए गए TensorFlow पर निर्मित बड़े पैमाने पर अनुशंसा प्रणाली से संबंधित परियोजनाओं का एक संग्रह रखता है। वे योगदान TensorFlow Core और TensorFlow अनुशंसाकर्ताओं के पूरक हैं।

मंच पर चर्चा में योगदान देने वाले GitHub पर SIG अनुशंसाकर्ता

एसआईजी

SIG Rust TensorFlow के लिए मुहावरेदार रस्ट भाषा बाइंडिंग बनाए रखता है।

मंच पर चर्चा में योगदान करते हुए GitHub पर SIG रस्ट

एसआईजी टेंसरबोर्ड

SIG TensorBoard TensorBoard के आसपास चर्चा की सुविधा प्रदान करता है - TensorFlow कार्यक्रमों के निरीक्षण, डिबगिंग और अनुकूलन के लिए उपकरणों का एक सूट।

GitHub पर TensorBoard फोरम पर चर्चा में योगदान दे रहा है

एसआईजी टीएफ.जेएस

SIG TF.js TensorFlow.js को समुदाय द्वारा योगदान किए गए घटकों की सुविधा प्रदान करता है और SIG के माध्यम से परियोजना सहायता प्रदान करता है।

GitHub पर TensorFlow.js फ़ोरम पर चर्चा में योगदान दे रहा है

SIG TFX-Addons

SIG TFX-Addons उत्पादन ML की जरूरतों को पूरा करने के लिए अनुकूलन और परिवर्धन के साझाकरण को तेज करता है, दृष्टि का विस्तार करता है, और TensorFlow Extended (TFX) और ML समुदाय के लिए नई दिशाओं को चलाने में मदद करता है।

SIG TFX-Addons on GitHub योगदान फोरम पर चर्चा करें

नए एसआईजी

आप जो खोज रहे थे वह नहीं मिला? यदि आपको लगता है कि एक नए TensorFlow SIG की सख्त आवश्यकता है, तो कृपया SIG प्लेबुक पढ़ें और हमारे योगदानकर्ता समुदाय को इसे कैसे प्रस्तावित करें, इस पर निर्देशों का पालन करें।