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Tragen Sie zu TensorFlow bei

Das TensorFlow-Ökosystem kann nur durch die Beiträge dieser Community wachsen. Vielen Dank für Ihre Begeisterung und Ihre Arbeit - wir schätzen alles, was Sie tun!

Gemeinschaftswerte

Um ein offenes und einladendes Umfeld zu schaffen, verpflichten sich Mitwirkende und Betreuer, die Teilnahme an unserem Projekt und unserer Community zu einer belästigungsfreien Erfahrung für alle zu machen - unabhängig von Alter, Körpergröße, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität und Ausdruck, Grad Erfahrung, Nationalität, persönliches Aussehen, Rasse, Religion oder sexuelle Identität und Orientierung.

Beispiele für Verhaltensweisen, die zur Schaffung eines positiven Umfelds beitragen, sind:

  • Verwenden Sie eine Begrüßungs- und Inklusivsprache.
  • Seien Sie respektvoll gegenüber unterschiedlichen Standpunkten und Erfahrungen.
  • Nehmen Sie konstruktive Kritik anmutig an.
  • Fördern Sie, was für die Community am besten ist.
  • Zeigen Sie Empathie für andere Community-Mitglieder.

Entscheidungen werden auf der Grundlage technischer Verdienste und Konsens getroffen. Die TensorFlow-Community ist bestrebt, alle gleich zu behandeln und alle Beiträge zu bewerten. Weitere Informationen zu Best Practices in der TensorFlow-Community finden Sie in unserem Verhaltenskodex .

Machen Sie Ihren ersten Beitrag

Es gibt viele Möglichkeiten, zu TensorFlow beizutragen! Sie können Code beitragen, Verbesserungen an der TensorFlow-API-Dokumentation vornehmen oder Ihre Jupyter-Notizbücher zum Tensorflow- / Beispiel- Repo hinzufügen. Dieses Handbuch bietet alles, was Sie für den Einstieg benötigen. Unsere häufigsten Beiträge umfassen Code , Dokumentation und Community-Support .

TensorFlow wurde ursprünglich von Forschern und Ingenieuren des Google Brain-Teams innerhalb der KI-Organisation von Google entwickelt . Google Open Source TensorFlow in der Hoffnung, Technologie mit der externen Community zu teilen und die Zusammenarbeit zwischen Forschern und Industrie zu fördern. Seitdem hat sich TensorFlow auf einer Vielzahl von Plattformen zu einem florierenden Ökosystem von Produkten entwickelt. Unser Ziel ist es jedoch, maschinelles Lernen für jedermann überall zugänglich zu machen.