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O TensorFlow Hub é um repositório de modelos de aprendizado de máquina treinados.

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
O TensorFlow Hub é um repositório de modelos de machine learning treinados, prontos para ajustes finos e implantáveis ​​em qualquer lugar. Reutilize modelos treinados como BERT e Faster R-CNN com apenas algumas linhas de código.
  • Saiba como usar o TensorFlow Hub e como ele funciona.
  • Os tutoriais mostram exemplos completos usando o TensorFlow Hub.
  • Encontre modelos TF, TFLite e TF.js treinados para seu caso de uso.



Modelos

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