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TensorFlow Hub ist eine Bibliothek für wiederverwendbare Module für maschinelles Lernen.

  !pip install "tensorflow_hub>=0.6.0"
  !pip install "tensorflow>=2.0.0"

  import tensorflow as tf
  import tensorflow_hub as hub

  module_url = "https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2"
  embed = hub.KerasLayer(module_url)
  embeddings = embed(["A long sentence.", "single-word",
                      "http://example.com"])
  print(embeddings.shape)  #(3,128)
TensorFlow Hub ist eine Bibliothek zum Veröffentlichen, Erkennen und Verwenden wiederverwendbarer Teile von Modellen für maschinelles Lernen. Ein Modul ist ein in sich geschlossenes Teil eines TensorFlow-Diagramms mit seinen Gewichten und Assets, das in einem als Transferlernen bezeichneten Prozess für verschiedene Aufgaben wiederverwendet werden kann. Transferlernen kann:
  • Trainieren Sie ein Modell mit einem kleineren Datensatz.
  • Verbesserung der Verallgemeinerung und
  • Beschleunigen Sie das Training.