演示

查看使用 TensorFlow.js 构建的示例和在线演示。

LipSync by YouTube

查看您与流行歌曲《Dance Monkey》的歌词同步程度。此浏览器体验使用 Facemesh 模型估算嘴唇周围的关键点,并对口型同步的准确性打分。

Emoji Scavenger Hunt

使用手机摄像头识别现实世界中的表情符号。您能在时间结束前找到所有的表情符号吗?

网络摄像头控制器

在浏览器中使用训练过的图像玩《吃豆人》游戏。

会学习的机器

无需编码!教机器识别图像和播放声音。

Move Mirror

只需四处走动,就能以有趣的新方式探索照片。

性能 RNN

欣赏神经网络的现场钢琴演奏。

Node.js 音高预测

使用 Node.js 训练一个服务器端模型以对棒球投掷类型进行分类。

可视化模型训练

了解如何使用 tfjs-vis 可视化浏览器内训练过程以及模型的行为和训练过程。

社区演示

开始使用官方模板,并探索社区的热门精选以寻求灵感。

Glitch  

访问 Glitch 社区,构建自己的由 TensorFlow.js 强力驱动的项目。

Codepen  

创建样板模板分支并检出社区中的有用示例。

GitHub 社区项目  

查看由社区创作并提交到 TensorFlow.js 图库页面的内容。

示例

tfjs-examples 提供了使用 TensorFlow.js 实现各种机器学习任务的小型代码示例。

MNIST 数字识别器

训练模型识别 MNIST 数据库中的手写数字。

加法 RNN

训练模型从文本样本中学习加法。

鸢尾花分类

使用表格式数据对花朵进行分类。