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TensorFlow.js 是一个 JavaScript 库，用于在浏览器和 Node.js 训练和部署机器学习模型。

了解开始的更多方式，请参阅下面的部分。

在不直接处理张量的情况下编写 ML 程序

想要开始机器学习，同时不用担心任何类似张量或优化器的低级细节吗？

ml5.js 库构建在 TensorFlow.js 之上，通过简洁的、可利用的 API，可以在浏览器中访问机器学习算法和模型。

Check out ml5.js

安装 TensorFlow.js

TensorFlow.js 与 Tensors (张量)、Layers (图层)、Optimizers (优化器) 和损失函数等概念兼容（或希望与它们兼容）吗？TensorFlow.js 为 JavaScript 中神经网络编程提供了灵活的构建块。

请参阅如何在浏览器或 Node.js 中启动和运行 TensorFlow.js 代码。

Get Setup

将预训练模型转换到 TensorFlow.js

学习如何将预训练模型从 python 转换为 TensorFlow.js

Keras Model GraphDef Model

从现有 TensorFlow.js 代码中学习

tfjs-examples 提供了使用 TensorFlow.js 实现各种 ML 任务的简短代码示例。

See it on GitHub

可视化您的 TensorFlow.js 模型的状态

tfjs-vis 是一个用于在浏览器内实现可视化的小型库，用于TensorFlow.js。

See it on GitHub See Demo

准备好用 TensorFlow.js 处理数据

TensorFlow.js 支持使用 ML 最佳实践处理数据。

See docs