TensorFlow.js ガイド

このガイドでは、TensorFlow.js の重要なトピックの詳細なドキュメントを提供します。 TensorFlow.js を使い始めたばかりの場合は、チュートリアルを調べてから、このガイドに戻って詳細を学習するとよいでしょう。

TensorFlow.js は、JavaScript が実行できる場所であればどこでも実行できるオープンソースの Web ML ライブラリです。これは、Python で書かれたオリジナルの TensorFlow ライブラリに基づいており、この開発者エクスペリエンスと JavaScript エコシステム用の API セットを再現することを目的としています。

このガイドのトピックは、TensorFlow.js と JavaScript で TensorFlow API がどのように機能するかを理解するのに役立ちます。

Tensorflow の主要な概念について学びます。

既製のモデルについて学びます。

モデルとその使用方法について詳しくは、以下をご覧ください。

  • モデルとレイヤー– レイヤーとコア API を使用して TensorFlow.js でモデルを構築する方法。
  • モデルのトレーニング– トレーニングの概要: モデル、オプティマイザー、損失、メトリクス、変数。
  • モデルの保存とロード– TensorFlow.js モデルの保存とロード方法を学びます。
  • モデル変換– TensorFlow.js エコシステムで利用可能なモデル タイプの状況と、モデル変換の背後にある詳細を確認します。
  • Python tf.keras との違い– TensorFlow.js と Python tf.kerasの主な違いと機能、および JavaScript で使用される API 規約を理解します。

Node.js の TensorFlow.js について学びます。