คู่มือ TensorFlow.js

คู่มือนี้มีเอกสารเชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อ TensorFlow.js ที่สำคัญ หากคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow.js คุณอาจต้องการสำรวจ บทช่วยสอน จากนั้นกลับไปที่คู่มือนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

TensorFlow.js เป็นไลบรารี ML บนเว็บแบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้ JavaScript ได้ทุกที่ มันขึ้นอยู่กับไลบรารี TensorFlow ดั้งเดิมที่เขียนด้วย Python และมีเป้าหมายเพื่อสร้างประสบการณ์นักพัฒนานี้และชุดของ API สำหรับระบบนิเวศ JavaScript

หัวข้อในคู่มือนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจ TensorFlow.js และวิธีการทำงานของ TensorFlow API ใน JavaScript

เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดหลักของ Tensorflow:

เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้า:

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลและวิธีใช้งาน:

  • โมเดลและเลเยอร์ – วิธีสร้างโมเดลใน TensorFlow.js โดยใช้ Layers และ Core API
  • ฝึกโมเดล – รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการฝึก: แบบจำลอง, เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ, การสูญเสีย, เมตริก, ตัวแปร
  • บันทึกและโหลดโมเดล – เรียนรู้วิธีบันทึกและโหลดโมเดล TensorFlow.js
  • การแปลงโมเดล – ดูภาพรวมของประเภทโมเดลที่มีอยู่ในระบบนิเวศ TensorFlow.js และรายละเอียดเบื้องหลังการแปลงโมเดล
  • ความแตกต่างจาก Python tf.keras – ทราบความแตกต่างที่สำคัญและความสามารถระหว่าง TensorFlow.js และ Python tf.keras และแบบแผน API ที่ใช้ใน JavaScript

เรียนรู้เกี่ยวกับ TensorFlow.js ใน Node.js: