המדריך מכיל את הסעיפים הבאים:
- טנזורים ופעולות - מבוא לטנזורים , נתונים, צורות וסוגי נתונים, אבני הבניין של TensorFlow.js
- פלטפורמה וסביבה - סקירה כללית של הפלטפורמות והסביבות השונות ב-TensorFlow.js והפשרות ביניהן.
- מודלים ושכבות - כיצד לבנות מודל ב-TensorFlow.js באמצעות השכבות וה-Core API.
- מודלים של אימון - מבוא לאימון: מודלים, מייעלים, הפסדים, מדדים, משתנים.
- שמירה וטעינה של מודלים — למד כיצד לשמור ולטעון דגמי TensorFlow.js.
- המרת מודל -ראה את הנוף של סוגי המודלים הזמינים במערכת האקולוגית של TensorFlow.js ואת הפרטים מאחורי המרה של מודלים.
- הבדלים מ-Python tf.keras - הכר את ההבדלים והיכולות העיקריים בין TensorFlow.js ו-Python
tf.kerasואת מוסכמות ה-API המשמשות ב-JavaScript. - שימוש ב-TensorFlow.js ב-Node.js - הבן את ההפרשים בין שלוש הכריכות הזמינות של Node.js ודרישות המערכת שיש להם.
- פרוס פרויקט TensorFlow.js Node בענן - כיצד לפרוס תהליך Node.js עם חבילת tfjs-node בפלטפורמות ענן.