このガイドには、次のセクションが含まれています。
- Tensor and Operations — TensorFlow.js の構成要素であるテンソル、データ、形状、およびデータ型の紹介
- プラットフォームと環境— TensorFlow.js のさまざまなプラットフォームと環境、およびそれらの間のトレードオフの概要。
- モデルとレイヤー —レイヤーと Core API を使用して TensorFlow.js でモデルを構築する方法。
- トレーニング モデル— トレーニングの概要: モデル、オプティマイザー、損失、メトリック、変数。
- モデルの保存と読み込み — TensorFlow.js モデルの保存と読み込みの方法を学びます。
- モデル変換— TensorFlow.js エコシステムで利用可能なモデル タイプのランドスケープと、モデル変換の背後にある詳細をご覧ください。
- Python tf.kerasとの違い — TensorFlow.js と Python
tf.kerasの主な違いと機能、および JavaScript で使用される API 規則を理解します。 - Node.js での TensorFlow.js の使用 —利用可能な 3 つの Node.js バインディングとそれらのシステム要件との間のトレードオフを理解します。
- Deploy TensorFlow.js Node project on cloud — tfjs-node パッケージを使用して Node.js プロセスをクラウド プラットフォームにデプロイする方法。