Poradnik zawiera następujące sekcje:
- Tensory i operacje — wprowadzenie do tensorów, danych, kształtów i typów danych, elementów składowych TensorFlow.js
- Platforma i środowisko — przegląd różnych platform i środowisk w TensorFlow.js oraz kompromisów między nimi.
- Modele i warstwy — jak zbudować model w TensorFlow.js przy użyciu Layers i Core API.
- Modele szkoleniowe — Wprowadzenie do szkolenia: modele, optymalizatory, straty, metryki, zmienne.
- Zapisywanie i ładowanie modeli — dowiedz się, jak zapisywać i ładować modele TensorFlow.js.
- Konwersja modeli — zobacz krajobraz typów modeli dostępnych w ekosystemie TensorFlow.js oraz szczegóły konwersji modeli.
- Różnice w stosunku do Pythona tf.keras — poznaj główne różnice i możliwości między TensorFlow.js i Python
tf.kerasoraz konwencje API używane w JavaScript. - Używanie TensorFlow.js w Node.js — poznaj kompromisy między trzema dostępnymi powiązaniami Node.js a ich wymaganiami systemowymi.
- Wdróż projekt TensorFlow.js Node w chmurze — jak wdrożyć proces Node.js z pakietem tfjs-node na platformach w chmurze.