Le guide contient ces sections :
- Tensors and Operations - Une introduction aux tenseurs, aux données, aux formes et aux types de données, les éléments constitutifs de TensorFlow.js
- Plate-forme et environnement : présentation des différentes plates-formes et environnements dans TensorFlow.js et des compromis entre eux.
- Modèles et couches : comment créer un modèle dans TensorFlow.js à l'aide des couches et de l'API principale.
- Modèles d'entraînement — Introduction à l'entraînement : modèles, optimiseurs, pertes, métriques, variables.
- Enregistrement et chargement de modèles : découvrez comment enregistrer et charger des modèles TensorFlow.js.
- Conversion de modèles : découvrez l'ensemble des types de modèles disponibles dans l'écosystème TensorFlow.js et les détails de la conversion des modèles.
- Différences avec Python tf.keras — Connaissez les principales différences et fonctionnalités entre TensorFlow.js et Python
tf.keras, ainsi que les conventions d'API utilisées dans JavaScript. - Utilisation de TensorFlow.js dans Node.js : comprenez les compromis entre les trois liaisons Node.js disponibles et la configuration système requise.
- Déployer le projet TensorFlow.js Node sur le cloud : comment déployer un processus Node.js avec le package tfjs-node sur les plates-formes cloud.