Руководство по TensorFlow.js

Руководство содержит следующие разделы:

• Тензоры и операции — введение в тензоры, данные, формы и типы данных, строительные блоки TensorFlow.js.
• Платформа и среда — обзор различных платформ и сред в TensorFlow.js и компромиссов между ними.
• Модели и слои — как построить модель в TensorFlow.js, используя слои и основной API.
• Модели обучения — Введение в обучение: модели, оптимизаторы, потери, метрики, переменные.
• Сохранение и загрузка моделей . Узнайте, как сохранять и загружать модели TensorFlow.js.
• Преобразование моделей — просмотрите список типов моделей, доступных в экосистеме TensorFlow.js, и подробности преобразования моделей.
• Отличия от Python tf.keras — знайте основные различия и возможности между TensorFlow.js и Python tf.keras а также соглашения API, используемые в JavaScript.
• Использование TensorFlow.js в Node.js. Узнайте о компромиссах между тремя доступными привязками Node.js и их системными требованиями.
• Развертывание проекта TensorFlow.js Node в облаке — как развернуть процесс Node.js с пакетом tfjs-node на облачных платформах.