La guía contiene estas secciones:
- Tensores y operaciones: una introducción a los tensores, datos, formas y tipos de datos, los componentes básicos de TensorFlow.js
- Plataforma y entorno : descripción general de las diferentes plataformas y entornos en TensorFlow.js y las compensaciones entre ellos.
- Modelos y capas : cómo construir un modelo en TensorFlow.js usando las capas y la API principal.
- Modelos de Entrenamiento —Introducción al entrenamiento: modelos, optimizadores, pérdidas, métricas, variables.
- Guardar y cargar modelos : aprenda a guardar y cargar modelos de TensorFlow.js.
- Conversión de modelos : vea el panorama de los tipos de modelos disponibles en el ecosistema TensorFlow.js y los detalles detrás de la conversión de modelos.
- Diferencias con Python tf.keras: conozca las principales diferencias y capacidades entre TensorFlow.js y Python
tf.kerasy las convenciones de API utilizadas en JavaScript. - Uso de TensorFlow.js en Node.js : comprenda las compensaciones entre los tres enlaces de Node.js disponibles y los requisitos del sistema que tienen.
- Implementar el proyecto TensorFlow.js Node en la nube : cómo implementar un proceso Node.js con el paquete tfjs-node en plataformas en la nube.