Kılavuz şu bölümleri içerir:
- Tensörler ve İşlemler —TensorFlow.js'nin yapı taşları olan tensörlere, verilere, şekillere ve veri türlerine giriş
- Platform ve Ortam —TensorFlow.js'deki farklı platformlara ve ortamlara ve bunlar arasındaki ödünleşimlere genel bakış.
- Modeller ve Katmanlar —TensorFlow.js'de Katmanlar ve Çekirdek API kullanılarak bir model nasıl oluşturulur.
- Eğitim Modelleri — Eğitime giriş: modeller, optimize ediciler, kayıplar, ölçümler, değişkenler.
- Modelleri Kaydetme ve Yükleme —TensorFlow.js modellerini nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğrenin.
- Model Dönüştürme —TensorFlow.js ekosisteminde bulunan model türlerinin genel görünümüne ve modellerin dönüştürülmesinin ardındaki ayrıntılara bakın.
- Python tf.keras'tan farklar —TensorFlow.js ve Python
tf.kerasarasındaki temel farkları ve yetenekleri ve JavaScript'te kullanılan API kurallarını öğrenin. - Node.js'de TensorFlow.js'yi kullanma —Mevcut üç Node.js bağlaması ile sahip oldukları sistem gereksinimleri arasındaki dengeleri anlayın.
- TensorFlow.js Node projesini bulutta dağıtın - Bulut platformlarında tfjs-node paketiyle bir Node.js süreci nasıl dağıtılır.