TensorFlow.js 是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库

使用 JavaScript 开发机器学习模型,并直接在浏览器或 Node.js 中使用机器学习模型。

查看教程

教程将通过完整的端到端示例向您展示如何使用 TensorFlow.js。

查看模型

经过预先训练的开箱即用模型,适用于常见用例。

查看演示

使用 TensorFlow.js 在浏览器中运行的在线演示和示例。

运行原理

运行现有模型

使用现成的 JavaScript 模型或转换 Python TensorFlow 模型以在浏览器中或 Node.js 下运行。

重新训练现有模型

使用您自己的数据重新训练现有的机器学习模型。

使用 JavaScript 开发机器学习模型

使用灵活且直观的 API 直接用 JavaScript 构建和训练模型。

演示

性能 RNN

欣赏神经网络的现场钢琴演奏。

网络摄像头控制器

在浏览器中使用训练过的图像玩《吃豆人》游戏。

Move Mirror

只需四处走动,就能以有趣的新方式探索照片。

新闻和通告

欢迎查看我们的博客,了解其他动态;以及订阅 TensorFlow 每月简报,直接通过邮箱接收最新公告。

2020 年 3 月 18 日 
TensorFlow.js:适用于 Web 等平台的机器学习技术(2020 年 TensorFlow 开发者峰会)

观看开发者峰会演讲视频,了解 TensorFlow.js 的所有新变化以及即将发布的功能、改进和版本。

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2020 年 2 月 24 日 
在生产环境中利用 TensorFlow.js 实现浏览器上的 AR 试妆体验

了解欧莱雅的 Modiface 团队如何使用 TensorFlow.js 让用户只需访问一个网站即可轻松试妆。

2020 年 2 月 4 日 
适用于 React Native 的 TensorFlow.js 现已推出!

了解新的平台集成和功能,例如 GPU 加速后端、加载和保存模型、训练自定义模型以及处理图像和视频。

2020 年 1 月 14 日 
直接在 Node.js 中运行 TensorFlow SavedModel,无需转换

直接在 Node.js 中使用 Python 模型,无需转换。您甚至可能会发现性能也得到了提升。