TensorFlow مجموعه‌ای از گردش‌های کاری را برای توسعه و آموزش مدل‌ها با استفاده از پایتون یا جاوا اسکریپت ارائه می‌کند و بدون توجه به زبانی که استفاده می‌کنید، به راحتی در ابر، روی پرم، مرورگر یا روی دستگاه استقرار می‌یابد.
بارگیری و پیش پردازش داده ها
ساخت، آموزش و استفاده مجدد از مدل ها
مستقر کنید
توسعه پایتون
CPU GPU TPU
تنسورفلو
خطوط لوله ورودی TensorFlow را بسازید
tf.data API شما را قادر می سازد خطوط لوله ورودی پیچیده ای را از قطعات ساده و قابل استفاده مجدد بسازید.
tf.keras یک API سطح بالا برای ساخت و آموزش مدل ها است. از عملکردهای خاص TensorFlow، مانند اجرای مشتاق، خطوط لوله tf.data، و برآوردگرها پشتیبانی می کند.
روی دستگاه‌های تلفن همراه یا جاسازی‌شده مانند Android، iOS و Raspberry Pi نصب شود
راهنمای توسعه‌دهنده را بخوانید و یک مدل جدید انتخاب کنید یا یک مدل موجود را دوباره آموزش دهید، آن را به یک فایل فشرده تبدیل کنید، آن را بر روی یک دستگاه لبه بارگذاری کنید و سپس آن را بهینه کنید.
بیاموزید که چگونه یک تابع پیش پردازش را تعریف کنید که داده های خام را به داده های مورد استفاده برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین تبدیل می کند، و ببینید که چگونه پیاده سازی Apache Beam برای تبدیل داده ها با تبدیل تابع پیش پردازش به خط لوله Beam استفاده می شود.
با TensorBoard می‌توانید معیارهای آزمایشی مانند تلفات و دقت را ردیابی کنید، نمودار مدل را تجسم کنید، جاسازی‌ها را در فضایی با ابعاد پایین‌تر و موارد دیگر پروژه‌سازی کنید.
استفاده از TensorFlow با درک اولیه اصول یادگیری ماشین و مفاهیم اصلی آسان تر است. روش های اساسی یادگیری ماشینی را بیاموزید و به کار ببرید تا مهارت های خود را توسعه دهید.
