مدل های سرویس دهی
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
معرفی
TensorFlow Serving یک سیستم خدمت رسانی انعطاف پذیر و با کارایی بالا برای مدل های یادگیری ماشین است که برای محیط های تولید طراحی شده است. TensorFlow Serving اجرای الگوریتم‌ها و آزمایش‌های جدید را آسان می‌کند، در حالی که همان معماری سرور و APIها را حفظ می‌کند. سرویس TensorFlow یکپارچه سازی خارج از جعبه با مدل های TensorFlow را فراهم می کند، اما می تواند به راحتی برای ارائه انواع مدل ها و داده های دیگر گسترش یابد.
مستندات توسعه‌دهنده دقیق در سرویس TensorFlow در دسترس است:
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-07 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-07 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
