Dowiedz się o nowościach w zakresie uczenia maszynowego, generatywnej sztucznej inteligencji i nie tylko na Sympozjum WiML 2023. Zarejestruj się

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Switch to English

BERT Pytanie i odpowiedź

Użyj modelu TensorFlow Lite, aby odpowiedzieć na pytania na podstawie treści danego fragmentu.

Zaczynaj

Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z TensorFlow Lite i pracujesz z systemem Android lub iOS, zalecamy zapoznanie się z poniższymi przykładowymi aplikacjami, które mogą pomóc Ci rozpocząć.

Przykład Androida Przykład iOS

Jeśli korzystasz z platformy innej niż Android/iOS lub znasz już interfejsy API TensorFlow Lite , możesz pobrać nasz startowy model pytań i odpowiedzi.

Pobierz model startowy i słownictwo

Więcej informacji na temat metadanych i powiązanych pól (np. vocab.txt ) znajdziesz w artykule Odczyt metadanych z modeli .

Jak to działa

Model można wykorzystać do zbudowania systemu, który będzie w stanie odpowiedzieć na pytania użytkowników w języku naturalnym. Został stworzony przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu BERT, dostrojonego na zestawie danych SQuAD 1.1.

BERT , czyli Dwukierunkowe Reprezentacje Enkoderów firmy Transformers, to metoda wstępnego uczenia reprezentacji języka, która pozwala uzyskać najnowocześniejsze wyniki w szerokim zakresie zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.

Ta aplikacja korzysta ze skompresowanej wersji BERT, MobileBERT, która działa 4x szybciej i ma 4x mniejszy rozmiar modelu.

SQuAD , czyli zbiór odpowiedzi na pytania Stanforda, to zbiór danych dotyczący czytania ze zrozumieniem, składający się z artykułów z Wikipedii i zestawu par pytanie-odpowiedź dla każdego artykułu.

Model przyjmuje jako dane wejściowe fragment i pytanie, a następnie zwraca fragment fragmentu, który najprawdopodobniej odpowiada na pytanie. Wymaga półskomplikowanego przetwarzania wstępnego, w tym etapów tokenizacji i przetwarzania końcowego, które opisano w dokumencie BERT i zaimplementowano w przykładowej aplikacji.

Benchmarki wydajności

Wartości porównawcze wydajności są generowane za pomocą narzędzia opisanego tutaj .

Nazwa modelu	Rozmiar modelu	Urządzenie	procesor
Mobilny Bert	100,5 Mb	Piksel 3 (Android 10)	123 ms*
		Piksel 4 (Android 10)	74 ms*
		iPhone XS (iOS 12.4.1)	257 ms**

* Wykorzystano 4 wątki.

** 2 wątki używane w iPhonie w celu uzyskania najlepszego wyniku.

Przykładowe wyjście

Przejście (wejście)

Google LLC to amerykańska międzynarodowa firma technologiczna specjalizująca się w usługach i produktach związanych z Internetem, które obejmują technologie reklamowe w Internecie, wyszukiwarkę, przetwarzanie w chmurze, oprogramowanie i sprzęt. Jest uważana za jedną z firm technologicznych Wielkiej Czwórki, obok Amazona, Apple i Facebooka.
Firma Google została założona we wrześniu 1998 r. przez Larry'ego Page'a i Sergeya Brina, gdy byli doktorantami. studenci Uniwersytetu Stanforda w Kalifornii. Razem posiadają około 14 procent jej akcji i kontrolują 56 procent siły głosu akcjonariuszy poprzez akcje posiadające supergłosy. 4 września 1998 roku w Kalifornii zarejestrowali Google jako prywatną spółkę w Kalifornii. Następnie 22 października 2002 r. firma Google została ponownie zarejestrowana w Delaware. 19 sierpnia 2004 r. miała miejsce pierwsza oferta publiczna (IPO), a firma Google przeniosła się do swojej siedziby w Mountain View w Kalifornii, zwanej Googleplex. W sierpniu 2015 r. firma Google ogłosiła plany reorganizacji swoich różnych interesów w formie konglomeratu o nazwie Alphabet Inc. Google jest wiodącą spółką zależną Alphabet i nadal będzie spółką parasolową obsługującą internetowe interesy Alphabet. Sundar Pichai został mianowany dyrektorem generalnym Google, zastępując Larry'ego Page'a, który został dyrektorem generalnym Alphabet.